Aprendizado de máquina (machine learning) é o ramo da inteligência artificial em que os computadores aprendem a partir de dados, em vez de seguir regras escritas à mão. É a base de quase toda a IA moderna.
Como funciona
Em vez de programar regras para cada caso, você mostra ao computador muitos exemplos e ele aprende os padrões. Por exemplo, mostrando milhares de fotos de gatos, ele aprende a reconhecer gatos em fotos novas.
Tipos principais
Há aprendizado supervisionado (com exemplos rotulados), não supervisionado (encontra padrões sozinho) e por reforço (aprende por tentativa e erro com recompensas). Os LLMs combinam técnicas avançadas dessa família.
Como se relaciona com a IA
O aprendizado de máquina é a principal forma de fazer IA hoje. A IA generativa (como o ChatGPT) é um tipo avançado de machine learning aplicado à linguagem e a imagens.
Da teoria à prática
Quem quer ir além de um único chatbot pode olhar plataformas como a osFoundry (IA agêntica com o seu próprio modelo, também auto-hospedável) para unir diferentes funções de IA.
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